Другое

Пост похожий на 

полезные функции, но все так не то...

Добавление проверок и вложенных циклов (функция filter):

Добавив после цикла for

оператор if получим реализацию логики выбора. Генераторы списков с оператором if можно  представить  как аналог  встроенной функции filter – они пропускают элементы, для которых условное выражение в операторе if возвращает ложь.

Две версии реализации выбора четных чисел в диапазоне от
0 до  4 –  с помощью генератора списка и  с помощью функции filter:
№1

>>> [x for x in range(5) if x % 2 == 0]

[0, 2, 4]

№2 (filter+lambda) 

>>> list(filter((lambda x: x % 2 == 0), range(5)))

[0, 2, 4]

Добиваемся эффекта действия функций filter и map в единственном выражении:
>>> list(map((lambda x: x**2), filter((lambda x: x % 2 == 0), range(10))))
[0, 4, 16, 36, 64]
-----------------------------------------------------------------

Генераторы списков и матрицы

В примере определяются две матрицы 3x3 в виде вложенных 

списков:

>>> M = [[1, 2, 3],
...      [4, 5, 6],
...      [7, 8, 9]]

>>> N = [[2, 2, 2],
...      [3, 3, 3],
...      [4, 4, 4]]

Индексирование(обращение к элементам списка), будет происходить так:

>>> M[1]

[4, 5, 6]

>>> M[1][2]

6

Индексирования с помощью цикла for:

>>> [row[1] for row in M]

[2, 5, 8]

>>> [M[row][1] for row in (0, 1, 2)]

[2, 5, 8]

Индексирования с помощью цикла генератора списка range:

>>> [M[i][i] for i in range(len(M))]

[1, 5, 9]

>>> [M[row][col] * N[row][col] for row in range(3) for col in range(3)]

[2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36]

>>> [[M[row][col] * N[row][col] for col in range(3)] for row in range(3)]

[[2, 4, 6], [12, 15, 18], [28, 32, 36]]

-----------------------------------------------------------------

Функции-генераторы: инструкция yield вместо return:

Пример - генерация серии квадратов чисел

>>> def gensquares(N):

...     for i in range(N):

...         yield i ** 2# Позднее продолжить работу с этого места

...

Вызов функции:

>>> for i in gensquares(5):    # Возобновить работу функции

...     print(i, end = ‘ : ‘)  # Вывести последнее полученное 

...                            # значение

0 : 1 : 4 : 9 : 16 :

Аналоги:

>>> for x in [n**2 for n in range(5)]:

...     print(x, end=’ : ‘)

...

0 : 1 : 4 : 9 : 16 :

>>> for x in map((lambda x:x**2), range(5)):

...     print(x, end=’ : ‘)

...

0 : 1 : 4 : 9 : 16 :

Продолжение про генераторы - будет.....