Понимание генераторов множеств и словарей

Сейчас 2 часа  ночи, я ничего не понимаю, что относится к программированию на Python, но пишу этот пост... надеюсь кому то он поможет.


>>> {x * x for x in range(10)}         # Генератор
{0, 1, 4, 81, 64, 9, 16, 49, 25, 36}

>>> set(x * x for x in range(10)) # Генератор и конструктор типа
{0, 1, 4, 81, 64, 9, 16, 49, 25, 36}

>>> {x: x * x for x in range(10)}
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

>>> dict((x, x * x) for x in range(10))
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

Краткая сводка по синтаксису генераторов в Python 3.0

В данном посте, мы попытаемся показать все разновидности генераторов

• В случае с множествами {1, 3, 2} эквивалентна вызову set([1, 3, 2]), а новый синтаксис генераторов множеств {f(x) for x in S if P(x)}, напоминает синтаксис выражений-генераторов set(f(x) for x in S if P(x)), где f(x) – произвольное выражение.

• В случае со словарями новая конструкция генераторов словарей {key: val for (key, val) in zip(keys, vals)} действует точно так же, как dict(zip(keys, vals)), and {x: f(x) for x in items}, и напоминает выражение-генератор dict((x, f(x)) for x in items).

Ниже показана краткая сводка по всем альтернативным генераторам в версии Python 3.0.  Последние  две конструкции являются новыми  и  недоступны  в версии Python 2.6:

>>> [x * x for x in range(10)]       # Генератор списков:

                                     # конструирует список

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] # подобно вызову 

                                     # list(generator expr)

>>> (x * x for x in range(10))       # Выражение-генератор: 

                                     # воспроизводит 

<generator object at 0x009E7328>     # элементы. Скобки часто

                                     # необязательны

>>> {x * x for x in range(10)}       # Генератор множеств,

                                     # новинка в Python 3.0

{0, 1, 4, 81, 64, 9, 16, 49, 25, 36} # {x, y} – литерал множества 

                                     # в Python 3.0

>>> {x: x * x for x in range(10)}    # Генератор словарей,

                                     # новинка в Python 3.0

{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

Send и next

Расширенный протокол функций-генераторов: send и next

Метод send выполняет переход к следующему элементу и обеспечивает для вызывающей программы способ взаимодействия с генератором, влияя на его работу.

При использовании расширенного протокола значения передаются генератору G вызовом метода G.send(value). После этого выражение yield возвращает значение, полученное от метода send. Когда вызывается обычный метод G.__next__() (или выполняется эквивалентный вызов next(G)), выражение yield возвращает None.
Например:

>>> def gen():

...     for i in range(10):

...         X = yield i

...         print(X)

...

>>> G = gen()

>>> next(G)    # Чтобы запустить генератор, необходимо сначала вызвать next()

0

>>> G.send(77) # Переход к следующему значению 

77             # и передача значения выражению yield

1

>>> G.send(88)

88

2

>>> next(G)    # next() и X.__next__() передают значение None

None

3

Другое

Пост похожий на 

полезные функции, но все так не то...

Добавление проверок и вложенных циклов (функция filter):

Добавив после цикла for

оператор if получим реализацию логики выбора. Генераторы списков с оператором if можно  представить  как аналог  встроенной функции filter – они пропускают элементы, для которых условное выражение в операторе if возвращает ложь.

Две версии реализации выбора четных чисел в диапазоне от
0 до  4 –  с помощью генератора списка и  с помощью функции filter:
№1

>>> [x for x in range(5) if x % 2 == 0]

[0, 2, 4]

№2 (filter+lambda) 

>>> list(filter((lambda x: x % 2 == 0), range(5)))

[0, 2, 4]

Добиваемся эффекта действия функций filter и map в единственном выражении:
>>> list(map((lambda x: x**2), filter((lambda x: x % 2 == 0), range(10))))
[0, 4, 16, 36, 64]

Cписки, углубляемся

Списки в действии:

Операция - Интерпретация

L = []  - Пустой список
L = [0, 1, 2, 3]  - Четыре элемента с индексами 0..3
L = [‘abc’, [‘def’, ghi’]]  - Вложенные списки
L = list(‘spam’) - Создание списка из итерируемого объекта.
L = list(range(-4, 4)) - Создание списка из непрерывной последовательности   целых чисел

Списки, основа

Списки 

В данном посте будет коротко описаны основы списков.

Список=["первый объект","второй объект",3,4,"5й объект"]

>>>Список

['первый объект','второй объект',3,4,'5й объект']

Списки - упорядоченный, последовательны набор коллекций объектов произвольных типов и неограниченного размера. По сравнению со строками, списки - изменяемый тип, могут изменятся операторами присваивания по смещениям и различными методами работы со списками.